原创 IP Hunter
2023年9月20日，世界知识产权组织(WIPO)提前发布2023年版全球创新指数(GII)。本次发布的2023年全球创新指数(GII)，通过分析专利申请活动和所发表的科技文章来确立“科技集群”，对世界上发明人和科学作者最集中的地理区域进行梳理，GII由大约80个指标组成，包括对每个经济体的政治环境、教育、基础设施和知识创造进行衡量的指标，2023年全球创新指数(GII)“科技集群”在报告中被定义为“科技活动最集中的地域”，这对于创新和经济发展的重要性不言而喻。
全球创新指数(GII)每年发布一次，对全球各经济体的创新生态系统表现进行排名，并指出创新方面的优势和劣势以及创新指标上的具体差距。为了尽可能全面地反映创新情况，GII由大约80个指标组成，包括对每个经济体的政治环境、教育、基础设施和知识创造进行衡量的指标。今年的完整报告将于9月27日发布，而这次的“科技集群”排名则是提前公开的重要部分。“科技集群”通过分析专利申请活动和所发表的科技文章来确定，以实现对世界上发明人和科学作者最集中的地理区域进行梳理。
IP Hunter关注到基于本次发布的GII报告中科技集群的排名和发展态势，全球创新趋势呈现出以下特点：
1. 东亚的创新活力领跑全球，中国科技集群数量最多
根据GII报告，在排名前100的科技集群中，中国占有24个科技集群，首次超越美国成为全球科技集群数量最多的国家，其后依次为美国21个，德国9个，日本、加拿大、印度和韩国各4个，其中美国的集群以圣何塞-旧金山为首，德国以慕尼黑为首，日本以东京-横滨为首，加拿大以多伦多为首，印度以班加罗尔为首，韩国以首尔为首。
| 经济体 | 经济体名称 | 百强集群数目 |
| CN | 中国 | 24 |
| US | 美利坚合众国 | 21 |
| DE | 德国 | 9 |
| JP | 日本 | 4 |
| CA | 加拿大 | 4 |
| IN | 印度 | 4 |
| KR | 大韩民国 | 4 |
| FR | 法国 | 3 |
| GB | 联合王国 | 3 |
| AU | 澳大利亚 | 3 |
表1 2023年拥有三个以上百强科技集群的经济体
根据GII，全球排名前15的科技集群中，其中10个位于东亚的中国、日本和韩国，而排名前5的科技集群则全部位于东亚，其中东京-横滨荣登榜首，其次分别是深圳-香港-广州、首尔、北京和上海-苏州。从地理分布上来，这些科技集群的地理位置呈现出一定的聚集效应。
| 排名 | 集群名称 | 所属经济体 |
| 1 | 东京-横滨 | JP |
| 2 | 深圳-香港-广州 | CN/HK |
| 3 | 首尔 | KR |
| 4 | 北京 | CN |
| 5 | 上海-苏州 | CN |
| 6 | 加利福尼亚州圣何塞-旧金山 | US |
| 7 | 大阪-神户-京都 | JP |
| 8 | 马萨诸塞州波士顿-剑桥 | US |
| 9 | 加利福尼亚州圣地亚哥 | US |
| 10 | 纽约州纽约市 | US |
| 11 | 南京 | CN |
| 12 | 巴黎 | FR |
| 13 | 武汉 | CN |
| 14 | 杭州 | CN |
| 15 | 名古屋 | JP |
表2 全球排名前15的GII科技集群
图1 排名前5的科技集群的地理位置
2. 全球排名前5的科技集群中国占3席，深圳-香港-广州集群领跑中国
根据本次发布的GII，东京-横滨(日本)作为全球最大的科技集群荣登榜首，位于中国的深圳-香港-广州、北京和上海-苏州集群，分别位于第2位、第4位和第5位;其中深圳-香港-广州相对于2022年位次不变，北京相对于2022年下降1位，上海-苏州相对于2022年上升1位。
GII的报告显示，深圳-香港-广州集群的PCT申请量的前三名分别是华为、OPPO和ZTE，其中华为的PCT申请量占到了整个科技集群总量的23%，深圳-香港-广州集群的论文发表数量的前三名分别是中山大学、华南理工和深圳大学。
图2 深圳-香港-广州集群
北京集群的PCT申请量的前三名分别是京东方、小米和字节跳动，京东方的PCT申请量占到总量的25%，北京集群的论文发表数量的前三名分别是清华大学、北京大学和中国科技大学。值得关注的是，北京的创新密集度(相对于人口密度)是中国第一，全球排名相比于2022年上升至第14名。
图3 北京集群
上海-苏州集群的PCT申请量的前三名分别是瑞声科技、ZTE和苏州大学，前三名的PCT申请量差距很小，可见其整体的实力强劲，上海-苏州集群的论文发表数量的前三名分别是上海交通大学、复旦大学和同济大学，其中上海交通大学的论文发表数量为21%，遥遥领先。
图4 上海-苏州集群
总的来说，以上三个中国最顶尖的科技集群在科技创新方面的表现非常突出，具有全球影响力，为中国科技创新的发展做出了重要贡献。
另外，中国的三个科技集群排名上升最高并首次进入前100名，其中镇江(上升15名)，合肥(上升13名)，无锡(上升13名)和福州(上升8名)。这些集群作为后起之秀，也显示着中国其他地区的创新源动力。
3. 欧美创新密集度更高，中国创新密集度仍有不足
2020年以来，GII还公布了科技强度(S&T intensity)排名前100的集群，即其专利和科学出版物份额之和除以人口。通过这种方式，反映了以地理区域为集合的科技创新相对于人口的密集程度。
IP Hunter认为，这也在一定程度上体现了该地区人口在创新能力上的落差。
| 排名 | 集群名称 | 所属经济体 | 最佳申请人 | 顶级科研机构 |
| 1 | 剑桥 | GB | ARM | 剑桥大学 |
| 2 | 圣何塞-旧金山 | US | 谷歌 | 斯坦福大学 |
| 3 | 牛津 | GB | 牛津大学 | 牛津大学 |
| 4 | 埃因霍温 | NL | 飞利浦电子 | 埃因霍温理工大学。 |
| 5 | 马萨诸塞州波士顿-剑桥 | US | 麻省理工学院 | 麻省理工学院 |
| 6 | 大田 | KR | LG化学 | 韩国科学技术院 |
| 7 | 密歇根州安娜堡 | US | 密歇根大学 | 密歇根大学 |
| 8 | 加利福尼亚州圣地亚哥 | US | 高通 | 加州大学圣地亚哥分校 |
| 9 | 华盛顿州西雅图市 | US | 微软 | 华盛顿大学西雅图分校 |
| 10 | 慕尼黑 | DE | 宝马 | 慕尼黑工业大学 |
| 11 | 金泽 | JP | 富士通 | 金泽大学 |
| 12 | 北卡罗来纳州罗利 | US | 杜克大学 | 杜克大学 |
| 13 | 哥德堡 | SE | 爱立信 | 哥德堡大学 |
| 14 | 北京 | CN | 京东方科技 | 清华大学 |
| 15 | 斯德哥尔摩 | SE | 爱立信 | 卡罗林斯卡学院 |
| 16 | 赫尔辛基 | FI | 诺基亚 | 赫尔辛基大学 |
| 17 | 齐里奇 | CH | 齐里希联邦理工学院 | 齐里希联邦理工学院 |
| 18 | 东京-横滨 | JP | 三菱电机 | 东京大学 |
| 19 | 巴塞尔 | CH/DE/FR | 帝斯曼知识产权资产 | 巴塞尔大学 |
| 20 | 哥本哈根 | DK | 诺和诺德 | 哥本哈根大学 |
| 21 | 纽伦堡-埃尔兰根 | DE | 西门子 | 埃尔兰根纽伦堡大学 |
| 22 | 斯图加特 | DE | 罗伯特·博世 | 艾伯哈德·卡尔斯图宾根大学 |
| 23 | 明尼阿波利斯 | US | 3M 创新特性 | 明尼苏达大学双城分校 |
| 24 | 宾夕法尼亚州匹兹堡 | US | 匹兹堡大学 | 匹兹堡大学 |
| 25 | 汉城 | KR | 三星电子 | 首尔国立大学 |
表3 全球排名前25的GII科技集群及科技密度
根据GII的排名，英国剑桥和美国加利福尼亚州圣何塞-旧金山被发现是科技最密集的两个集群，其次是牛津(英国)，埃因霍温(荷兰王国)和马萨诸塞州波士顿-剑桥(美国)。最密集的科技集群主要位于欧洲和美国。见图5和图6
图5 欧洲科技集群密度
图6 美国科技集群密度
通过聚焦于强度的镜头看，欧洲和美国的许多集群表现出比亚洲集群更密集的科技活动。根据科技强度衡量，美国在前25名中有8个集群。仅次于美国是德国，有三个集群在前25名(慕尼黑迅速上升到第十)，而以下四个国家都有两个集群：英国(剑桥和牛津持有两个排名前三)，日本(金泽和东京横滨都提高排名)，韩国(首尔进入前25名)。
有三个科技集群同时进入全球科技集群前10名和科技强度前10名，圣何塞-旧金山(加州)、波士顿-剑桥(马州)和圣地亚哥(加州)，这三个集群均位于美国。
IP Hunter认为，尽管中国在科技集群总量上首次超越美国，但从科技强度来看，美国却领先于中国很多，这反映出美国在科技创新上既具有量的优势，又有密集地创新强度的支撑;相比之下，中国具有较大的人口基数，单位人口的创新能力水平落差较大，中国更多依靠不断以新增的创新城市的数量来扩大创新基础平台来不断接力创新、深化创新。
相比之下，同样是人口大国的印度，前100名里有四个集群：班加罗尔、金奈、德里和孟买。其中以班加罗尔为首，排名在第56位，是印度的高科技中心，拥有众多知名的高科技公司和研发机构，如Infosys、Wipro、塔塔集团等。班加罗尔的优势在于其强大的IT和软件开发能力，以及政府对科技创新的支持。
总结
对于中国来说，科技集群数量最多，成为全球科技集群数量最多的国家表明中国在科技创新和研发方面的能力和实力在不断提升，这为未来的科技发展和经济增长奠定了坚实的基础。同时需要注意的是，中国科技集群的发展需要大量的研发投入和技术创新，知识产权的保护十分必要，否则可能对科技集群的创新和发展造成不利影响。
在全球经济日新月异的今天，科技创新已成为各国经济发展的重要引擎。通过了解和掌握全球创新指数(GII)的最新动态，我们可以更好地理解和应对未来的挑战与机遇。